自动驾驶技术使用的技术主要包括识别技术、决策技术和定位技术。其中,识别技术包括摄像头、激光雷达和毫米波雷达等。摄像头可以识别颜色和物体,但在恶劣天气或夜晚视力下降;激光雷达可以绘制周边障碍物的3D图,但无法识别图像和颜色;毫米波雷达可以全天候工作,穿透尘雾、雨雪,但分辨率不高,难以成像。
决策技术是通过识别周边环境,利用信息进行理解分析,决定下一步行动。处理这些信息有两种方式:专家规则式和AI式。专家规则式是提前编写好规则,必须严格遵守这些规则进行决策;而AI式则是通过人工智能算法对场景进行理解,通过大量的犯错积累经验,反应更加灵活。
定位技术对自动驾驶系统来说非常重要,只有知道自己在哪里,才知道自己去哪里。定位技术主要靠SLAM与先验地图的交叉对比,即同时定位与建图。SLAM的应用领域主要有机器人、虚拟现实和增强现实,其用途包括传感器自身的定位,以及后续的路径规划、场景理解。