汽车自动驾驶目前还不太可靠。
自动驾驶技术依靠计算机系统控制车辆,其原理包括检测系统、计算机分析系统和控制系统。检测系统通过遥感摄像头、激光和短波雷达等传感器获取环境信息,计算机分析系统处理信息并与交通规则等程序对比,判断路线和安全性能,控制系统将分析结果转换为信号,控制车辆动作。
然而,自动驾驶面临诸多挑战。在复杂场景中,如前方出现落石、巨坑、流动不明液体等,检测和判断需要在极短时间内完成,这对检测系统的灵敏度、计算机运算速度和响应周期都有极高要求。另外,输出信号与油门、刹车、转向等电动马达的比例积分控制也需精准,对电子和机械元器件的精度和故障率要求很高。
目前,自动驾驶共分为 6 个级别,大多数汽车还停留在 L2 或 L3 级,无法实现真正的自动驾驶。即便在网络发达的城市,也只能勉强使用。在高速公路和野外等地区,主要还是依靠人工驾驶。
从实际情况来看,因自动驾驶引发的事故层出不穷,一些知名车企也出现过相关事故。尽管一些车企在宣传自动驾驶,但现阶段仍需谨慎使用,毕竟生命安全掌握在自己手中才更放心。尽管自动驾驶是技术革新和必然趋势,发展前景值得期待,但目前仍需不断完善,未来还有一段很长的路要走。